package cn.caplike.demo.rabbitmq.api.listener.confirmlistener;

import cn.caplike.demo.rabbitmq.api.Application;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Description: 消息的确认指的是生产者投递消息后, 如果 broker 收到消息, 给生产者应答.
 * 生产者接收应答用来确认消息是否正常的发送到 Broker, 这种方式也是消息的<strong>可靠性投递</strong>的核心保障.
 *
 * @author LiKe
 * @version 1.0.0
 * @date 2020-02-19 12:18
 */
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Application.RABBITMQ_HOST);
        connectionFactory.setPort(Application.RABBITMQ_PORT);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        // 通过链接工厂创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        // 通过连接创建一个 Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 1.指定消息投递模式, 开启发送方确认模式
        channel.confirmSelect();

        final String exchangeName = "test_confirm_exchange";
        final String routingKey = "confirm.save";

        // 发送消息
        final String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes());

        // 2.添加一个确认监听
        //   根据具体的结果对消息进行重新发送, 记录日志等后续处理
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) {
                // deliveryTag: 消息的唯一标签
                // multiple: 是否批量
                System.out.println("[*] ack (" + deliveryTag + " " + multiple + ")");
            }

            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) {
                System.err.println("[*] no ack");
            }
        });

        // ! 如果 ack 和 nack 都没返回 (可能由于网络问题) 那就需要定时任务抓取一些中间状态的消息进行补偿. 这个机制和 confirmSelect 结合实现 100% 可靠性投递解决方案

    }
}
